嗨大家,再次回到 數據專案 的分享!

我在前一篇文章已經大致和大家說明,主要是針對雙北市民所碰到的一些問題去做分析並產出解方,也就是所謂的政見。而在經過幾周的討論和實作後,我們也得出了一些有意思的洞見,就讓我一步步解釋給大家聽吧!

 

鎖定重點-雙北房價問題

沒錯!跟現在正在看文章的你一樣,講到雙北的問題,肯定回浮現幾個關鍵字,而 房價 正是其中之一,並且有非常多的數據可供我們去使用

 

提出假設

在鎖定大方向之後,我們接著要做的就是下一步的規劃,房價過高這件事是否為真?還是它僅僅是媒體亂帶風向?再者房價過高會對雙北市民帶來甚麼負面影響呢?

 

這就是我們需要透過提出假設並驗證來處理的疑點,但這部分我們是個人執行,並沒有和組內的大家做相關的討論,這裡便僅以我個人觀點來做的問題假設:

 

  1. 雙北房價過高,但薪資漲幅不夠,致使居民無法負擔
  2. 房價過高會給雙北市民帶來負面影響

 

驗證假設

再來就是想辦法去驗證他們,我透過 106~110房價交易資訊 發現,台北房價遠高於全台平均,而新北市雖有上漲趨勢但沒有台北這麼誇張(下圖)

 

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再透過比對 2021 年全台各縣市平均月薪每戶平均支出(圖表)發現,雙北和其他地區相較,並無太大差異,在薪資差距不大,但房價差距大的情況下,可推斷多數雙北市民(尤其台北)無法負擔購買房屋的價錢,造成幸福感降低、生活品質不佳等問題

 

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因此,雙北房價過高可修正為:

台北房價過高,但薪資並沒有含其成正比,此現象可能會對該地區帶來負面影響

 

深入探討核心問題

買不起房子會帶來甚麼負面影響?

沒人買得起房,導致空屋率上升,最後可能引發廢棄住宅的出現(老屋改建?)

 

這便是下一階段的我想要深入探討的部分,也希望我能在這陣子忙碌的行程裡,找出空閒的時間將其完成 以上就是今天的分享啦!我們下次見!

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